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制造业企业的设备多样、生产现场环境复杂，为保证设备运行预备的备件数量大，无端占用企业资金。
设备异常停机，往往会影响到生产计划的正常执行，会带来巨大的经济损失。
故障维修及恢复经验未形成有价值的知识，不能及时参考已有经验及时恢复设备故障，甚至有时候需要借助专家经验才能完成设备维护及故障恢复。
未对设备运维过程中产生的大量运维数据进行模型化分析，无法形成设备运维管理经验，无法对设备进行预测性运维管理。
对设备运行的整个生命周期进行规范化管理，即对设备从其进厂建账，直至设备报废的所有运行细节进行实时跟踪记录，管理过程覆盖设备全生命周期，实现闭环管理。
功能设置科学完善，按照设备全生命周期的各个阶段进行业务流程的联动管理，管理流程之间环环相扣，相辅相成。
功能模块设置齐全，每个管理环节设置独立的功能模块，管理环节之间既有联系，又可以独立运行。
模块化的功能设置，可进行插拔式定制实施，可根据企业管理的实际情况定制符合的设备全生命周期管理系统，最大限度满足企业设备管理需求。
对设备运行的整个生命周期进行规范化管理，即对设备从其进厂建账，直至设备报废的所有运行细节进行实时跟踪记录，管理过程覆盖设备全生命周期，实现闭环管理。
功能设置科学完善，按照设备全生命周期的各个阶段进行业务流程的联动管理，管理流程之间环环相扣，相辅相成。
功能模块设置齐全，每个管理环节设置独立的功能模块，管理环节之间既有联系，又可以独立运行。
模块化的功能设置，可进行插拔式定制实施，可根据企业管理的实际情况定制符合的设备全生命周期管理系统，最大限度满足企业设备管理需求。
通过有效的设备管理和维护，确保设备处于最佳运行状态，最大程度地提高设备的利用率，减少停机时间。通过监控设备运行状态、优化设备配置和排程，提高生产效率及设备应用安全性，降低生产成本。通过预防性维护、定期检查和故障诊断，减少设备损坏和故障。通过对设备运行数据的模型化大数据分析，建立设备管理过程的可视化和分析，从而更好地了解设备运行情况，提前预知潜在问题，实现设备资源的可持续利用，最终实现设备的智能化管理。
通过运维经验的总结和模型化分析，事先对设备的预测性维护，保证设备故障在发生前得以消除，保证生产的连续性。
通过扫码点检，一键完成设备日常巡点检工作，解决生产过程中日常巡点检时间长、人力成本高、点检无法跟踪的问题。
通过故障知识库的学习，准备定位故障点位及维修方法，提升维修效率。
通过对设备运行过程数据的跟踪分析，合理配置备件的种类和数量，避免无用备件占用库存和资金。
跟踪设备的运行状态，合理安排设备的生产任务，提升设备利用率。
数字化分析模型，可视化设备运行驾驶舱，通过分析结果的图形化展示，可以实施掌握设备运行状况，为经营决策提供数据支撑。
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