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大部分制造行业单位的信息化、数字化及智能化的基础薄弱，信息靠人工传递，散落在各个环节，缺少集中管理；领导层的信息化建设思路还停留在财务管理方面，领导层对信息化建设重视不够，没有工业4.0的概念。
众多生产老旧基地，企业存在老旧设备，加工过程中的检验工具、方法比较落后；企业想通过自动化设备或产线的引入来加快生产速度的难度大，传统制 造思维模式固化，生产效率难以得到提升。
人员工时缺少统计，没有系统的价格数据库，无法准确核算订单的生产成本，对订单报价不及时、不精准。订单成本无法准确核算 ,订单无法准确报价。
我国制造业产品附加值总体较低，加上市场竞争激烈，成本竞争优势愈发不明显甚至在走向劣势，精益优化空间大，精益化制造水平亟待提升。
从销售预测到原材料的购买及生产计划的安排、生产状况的实时反馈及总体计划的调整， 整个或者部分链条未打通，没有很好的数字化、智能化系统或平台做支撑，前后端的链式反应造成的影响，交货周期长。
将主数据应用于整个数字化工厂建设，通过物料、组织机构、人员、往来单位、项目及设备主数据的管理实现主数据的应用及AI智能分析，并进一步将主数据应用于工作流管理、分发管理及系统管理平台，为基础平台如AI引擎、数字模型、ESB总线等提供基础数据，并为后续信息化工厂建设提供数据分发及接口标准。
使用M-BOM实现产品建模，使用工艺路线及工艺参数实现产品工艺建模，建立工厂、车间工段、工序工步、设备机台、班组人员、工艺参数、产品属性的数字化映射模型，进而实现平台化的工厂建模。
通过协议解析、协议转化或数据传输实现对设备数据的采集，支持工业现场设备、智能产品及其他信息接入。建立设备通信、设备驱动、数据采集及边缘计算功能，应用于各类报警事件、可视化、报表及集成接口。
将主数据应用于整个数字化工厂建设，通过物料、组织机构、人员、往来单位、项目及设备主数据的管理实现主数据的应用及AI智能分析，并进一步将主数据应用于工作流管理、分发管理及系统管理平台，为基础平台如AI引擎、数字模型、ESB总线等提供基础数据，并为后续信息化工厂建设提供数据分发及接口标准。
使用M-BOM实现产品建模，使用工艺路线及工艺参数实现产品工艺建模，建立工厂、车间工段、工序工步、设备机台、班组人员、工艺参数、产品属性的数字化映射模型，进而实现平台化的工厂建模。
通过协议解析、协议转化或数据传输实现对设备数据的采集，支持工业现场设备、智能产品及其他信息接入。建立设备通信、设备驱动、数据采集及边缘计算功能，应用于各类报警事件、可视化、报表及集成接口。
帮助企业建立信息化整体业务，构建基于从产品订单到生产交付的端到端的全价值链，构建基于产品从研发设计到生制造的全生命周期，构建产品工艺从生产派工到设备的生产过程数据采集，实现销售、生产、设备运行、质量、财务、成本及运营的分析监控，实现主数据、企业资源计划、工艺设计协同到数据中心的经营协同，实现高级排产、制造执行、设备到仓储的制造运营管理，实现现场各类设备的数据采集与传输。
支持产品生产从物料采购、物料入库、物料分配、生产工单、组装、包装出货、入库到最后出货的生产过程全面追溯。
支持从资源层、车间层到公司层的一站式生产运营管理，以MES为核心，通过PCS、WCS控制系统驱动产线、AGV、夹具库的任务执行，实现产线智能、柔性、无忧、精益生产。
支持产供销协同、计划协同、物料协同，从客户需求出发，通过内部协同，从销售营销到计划、集采、仓储、工厂到供应商采购的多组织协同计划排程。
支持从销售、计划、采购到生产的智能排程，利用销售订单/预测单，由主计划排程生成日生产计划，调度作业进行工序计划排产，日生产计划直接进行生产工单的工序计划排产。
综合利用外部硬件设备及软件功能，可向前后端进行延伸管控，实现仓库作业可追溯，智能化作业模式，标准化接口，实现信息集成与数据交互。
综合使用条码技术\RFID识别技术，为采购、生产、销售过程的批次管控、质量追溯提供支持。
支持通过物料跟踪及物料事件，准确记录物料在整个生产组织过程中发生的事件，完成对物料的整个生产加工、形态变化全过程的跟踪与追溯，实现精细化全程物料跟踪和集中管控。
通过对设备从早期管理、运行、维修直至报废等的全生命周期管理，实现设备预防性维护，确保现场设备合理保养，稳定运转。
